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本文利用香港地区4个地基GPS站点的反演的大气可降水量PWV资料，将2004年7月16日00时-7月18日12时(世界时)的一次暴雨过程的MM5模式模拟结果，以可降水量的形式与之进行了比较，从而得出了一些结论.
本文选取MM5非静力模式，预报中心为(22°N，114°E)，模式垂直分层为23层，双重嵌套，网格距分别为15km和5km，水平格点数为35*41和49*49，细网格覆盖了香港地区5个GPS站点.模式采用的湿物理过程包含冰相过程的混合项(Mix phase)参数化方案，积云参数化方案采用Grell方案，大气辐射采用云(Cloud)辐射参数化方案，边界层采用MRF行星边界值参数化(ISOL=1)，松驰边界条件，每半小时输出一次结果，积分步长为45S.模式采用13类植被类型，背景场使用每6小时一次的NCEP实时格点资料(1°×1°格距)，客观分析使用常规地面(每6小时一次)和高空探空资料(每12小时一次).利用MM5模式输出的水汽混合比q，计算出大气的垂直累积可降水量PWV.
为了比较MM5粗、细网格对湿度场的描述能力，我们利用香港地FanLing，KamTin，LanTei，Stonecutters Island 4个GPS站点可降水量观测量与模式粗、细网格初值场进行了比较得出:与GPS观测反演得到的大气可降水量相比，4个测站模式粗网格初始场可降水量的平均偏差分别为2.55mm、1.97mm、2.66mm、-1.73mm，其均方根误差为4.68mm、3.25mm、3.85mm、4.7mm相关系数为0.944、0.977、0.956、0.894.4个测站细网格初始场的可降水量平均偏差为1.92mm、0.76mm、2.3mm、-2.14mm，均方根误差为4.33mm、3.05mm、3.9mm、4.4mm相关系数为0.945、0.987、0.967、0.921.总体上来说模式细网格对湿度场的描述偏差要小于粗网格，这说明提高模式的分辨率可以改善模式对湿度场的描述.
利用香港地区FanLing，KamTin，LanTei，Stonecutters Island四个GPS站点在7月17日的从GPS观测反演得到的大气可降水量测站与MM5模式粗(domain1)、细网格(domain2)预报的可降水量计算值进行了比较发现，模式24小时滚动预报基本能反映出4个站点可降水量的日变化趋势.由于模式对降水存在提前和滞后的偏差，使得模式对可降水量的预报一开始就存在5％-10％的相对偏差(绝对偏差与GPS测量值之比).在积分前10小时，虽然模式预报可降水量的相对偏差有一定的变化，但其大小与模式积分开始时的相对误差基本接近，这说明MM5模式前10小时对可降水量有较好的预报能力.模式积分20小时后，可降水量预报相对偏差明显增大，表明MM5模式20小时后对可降水量预报能力明显减弱.模式粗网格预报可降水量与香港地区FanLing，KamTin，LanTei，Stonecutters Island四个GPS站点测站测量值之间的相关系数为0.967、0.887、0.976、0.989，模式细网格预报可降水量与香港地区FanLing，KamTin，LanTei，Stonecutters Island四个GPS站点测站测量值之间的相关系数为0.989、0.930、0.991、0.871，表明模式细网格对可降水量预报能力比粗网格略好一些，模式水平分辨率的提高可以增加模式对可降水量的预报能力，但不是非常的明显.模式对可降水量的预报偏差与模式初始场对湿度的分析偏差有直接的关系，改善模式初始湿度场的分析也许是改善模式预报的有效途径.
地基GPS测量水汽与探空观测有较高的一致性，但是GPS测最的可降水最资料本身仍存在着一定的系统误差，在今后将GPS资料与数值预报模式对比，尤其是进行GPS资料同化时，GPS资料本身的可靠性也是值得考虑的问题.