【摘 要】
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认知重评与重度抑郁症(MDD)和默认模式网络(DMN)的自发活动密切相关。然而,对于自发重评在默认模式网络的潜在神经机制及其与抑郁症的关系都没有被深入研究。利用独立分量分
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认知重评与重度抑郁症(MDD)和默认模式网络(DMN)的自发活动密切相关。然而,对于自发重评在默认模式网络的潜在神经机制及其与抑郁症的关系都没有被深入研究。利用独立分量分析(ICA)和感兴趣区分析(ROI),我们分析了105个健康被试的静息态功能性核磁共振成像数据。我们通过使用赫斯特指数(H)来量化时间序列的长时程依存性,我们发现默认模式网络的H指数与自发重评的得分存在显著相关——自发重评得分越高的个体,其默认模式网络的H值越小。而且,我们的中介分析结果表明,默认模式网络的长时程依存性在一定程度上中介了自发重评与抑郁程度之间的联系。对于子区域的分析进一步显示出只有内侧前额叶皮层(MPFC)存在这种中介作用。我们的发现结果表明默认模式网络的时间动态性在一定程度上影响着情绪调节和与抑郁症两者间的关系。此外,我们还计算了任务态下自发重评的功能连通性,并检验了静息态指标(f ALFF,Re Ho,H)是否可以预测在真实任务状态下的大脑活动。我们的研究结果表明增强的杏仁核与右上侧脑回(r SMG)的功能连通性和减弱的杏仁核与右后扣带皮层(r PCC)的功能连通性均与被试的自发重评得分存在相关。总之,我们当前的结果揭示了在静息和任务状态下自发重评的潜在神经机制。
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