基于人工神经网络的上市公司治理评价

来源 :第六届公司治理国际研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzuns
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建立上市公司治理评价模型,对于保护投资者利益、规范企业行为、促进政府监管、降低资本市场融资成本具有重要意义。本文选取上市公司2007年到2010年的年报数据,以上海证券交易所的上市公司公司治理指数242只样本股的上市公司作为公司治理状况较好的公司,以其他上市公司作为公司治理状况不够理想的公司,从上市公司股权结构、董事会特征、高管激励等公司治理机制方面,通过因子分析将上市公司公司治理指标凝聚成六个主要因子,探讨影响中国上市公司公司治理效果的相关因素。进而,应用BP神经网络模型,从上交所上市的918家上市公司中,随机抽取150公司作为样本,其中选取100家为训练样本,其余50家为学习样本,建立符合中国国情的上市公司公司治理评价模型。最后针对本文建立的上市公司治理评价模型的适用性进行检验。
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