【摘 要】
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针对当前我国部分地区雾霾污染频发,用地基GNSS反演技术解算可降水量(PWV),结合实际气象条件,分析了郑州市2016年雾霾期间PWV对PM2.5的影响趋势。考虑NO2质量浓度、湿度等与
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针对当前我国部分地区雾霾污染频发,用地基GNSS反演技术解算可降水量(PWV),结合实际气象条件,分析了郑州市2016年雾霾期间PWV对PM2.5的影响趋势。考虑NO2质量浓度、湿度等与雾霾形成密切相关的因素,建立多元线性回归模型预测PM2.5变化趋势,总结变化规律,使模型可用于雾霾天气的监测与预警。研究结果表明:雾霾的形成过程与PWV变化密切相关,两者整体体现一致性。雾霾期间,郑州市PWV与PM2.5质量浓度具有相关性。结合实际气象条件,该多元线性回归模型可用于预测PM2.5变化趋势。
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