【摘 要】
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传统单机领域术语抽取系统的扩展性已经成为基于大规模语料库进行领域术语抽取的瓶颈.对此提出了一种基于Hadoop分布式平台的统计与规则相结合的无监督的专业术语抽取算法,该
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,西安中国710121
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传统单机领域术语抽取系统的扩展性已经成为基于大规模语料库进行领域术语抽取的瓶颈.对此提出了一种基于Hadoop分布式平台的统计与规则相结合的无监督的专业术语抽取算法,该算法首先利用PMI(Point-wise Mutual Information)的改进方法确定2元待扩展种子,其次采用左右扩展的方式逐字地把2元待扩展种子扩展至2-n元候选术语(n表示抽取术语的最大长度,可根据需要指定),最后利用两个基本规则过滤候选术语集合.实验结果表明当PMI改进方法的参数取值大于等于3时可解决PMI方法的缺点、基于大规模语料库进行专业术语抽取的必要性和基于并行算法的高效性.
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