【摘 要】
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本文主要提出一个基于小波的车辆检测和跟踪系统.考虑到车辆跟踪的实时性要求,本文采用基于小波的神经网络对车辆进行识别,以降低计算的复杂性以及降低噪声的影响.系统主要分
【机 构】
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华南理工大学交通学院,广州,510640
【出 处】
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第一届智能交通与人工智能学术研讨会
论文部分内容阅读
本文主要提出一个基于小波的车辆检测和跟踪系统.考虑到车辆跟踪的实时性要求,本文采用基于小波的神经网络对车辆进行识别,以降低计算的复杂性以及降低噪声的影响.系统主要分为三步:第一步,移动目标提取,采用图像和背景的差值图像提取到移动目标;第二步,运动目标的识别,采用小波神经网络对运动区域进行识别,判断是否为目标车辆;第三步,提取运动车辆空间特征及车辆的小波子带图像特征,对车辆进行跟踪.
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