【摘 要】
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本文对基于Hopfield网络的异常检测方法进行了探讨。本研究提出了一种在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想，给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计方案。实验表明，在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。
【机 构】
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暨南大学计算机科学系,广州,510632
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本文对基于Hopfield网络的异常检测方法进行了探讨。本研究提出了一种在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想，给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计方案。实验表明，在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。
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