【摘 要】
:
言语康复训练对于人工耳蜗植入(Cochlear Implant,CI)儿童患者的后期言语生活非常重要.言语康复训练系统中实物交互可以利用儿童对实物的感知、抓握及移动的操作方式来实现人机交互,采用实物交互这种基于虚拟化身(Avatar)交互隐喻的交互方式,可以让CI儿童更自然地理解和学习相关知识,符合儿童的认知规律.本文通过Kineet跟踪儿童患者易于操作的玩偶,构建了一个基于实物交互的多通道言语康
【机 构】
:
中国科学院大学,北京100190 中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室,北京100190
论文部分内容阅读
言语康复训练对于人工耳蜗植入(Cochlear Implant,CI)儿童患者的后期言语生活非常重要.言语康复训练系统中实物交互可以利用儿童对实物的感知、抓握及移动的操作方式来实现人机交互,采用实物交互这种基于虚拟化身(Avatar)交互隐喻的交互方式,可以让CI儿童更自然地理解和学习相关知识,符合儿童的认知规律.本文通过Kineet跟踪儿童患者易于操作的玩偶,构建了一个基于实物交互的多通道言语康复训练系统;针对所使用的玩偶实物比较小的特点,对实时跟踪算法进行了优化;结合CI儿童典型的言语康复训练过程,设计了相应的言语康复训练任务;通过CI儿童的使用情况和康复训练师的问卷调查进行实验评估,证明了系统的可行性和有效性.
其他文献
根据移动实时视频通信的特点,同时结合手机电量的有限性,针对手机端的视频编码,在本文中构造了一个QoE计算模型,它为用户提供两个维度进行选择和调节.一方面,应该有效地使用计算资源,并减少计算复杂度,以提供一个高质量的视频;另一方面,也需要考虑时长的问题,使用户可以自由选择.实验结果论证了算法的有效性以及QoE计算模型的实用性,并为用户提供较好的用户体验.通过本文所提出的算法,不仅可以有效地利用计算资
为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,本文提出了一种保留完整显著物体的图像显示适配方法.首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;其次,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;再次,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果.实验结果表明,该方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,可以有效地减少
在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何自动评价和判断图片的美感品质,这补充和完善了原有对照片只有主观美感品质评价,在美学人工智能及模式识别之间建立了桥梁.本文选取风景、夜景、静物、建筑、动物和植物6类景物照片,研究照片美感品质的客观评价方法.采用图像显著度求取算法,确定照片显著区域,提出了41种反映照片颜色、纹理、结构等特点的特征,并使用支持向量机、Adaboost、随机森林等4种分类器进
随着社交网络服务的快速发展,理解网络用户之间潜在影响力的传播过程成为热点研究问题.现有关于影响力传播的研究工作主要集中在给定的静态社交网络中找出最有影响力的用户子集,而忽略了社交网络中的内容信息.本文提出一种融合了内容信息和动态时间网络特性的影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process),把网络中有影响力用户看作是一种潜
在移动新闻视频推送中,用户是否接受推送的内容,不但取决于内容本身,还受用户所处上下文(包括用户收看的时间、所处位置以及所用设备)影响.这种上下文对用户接受推送的影响尚未被仔细研究.本文将通过数据驱动的方法,利用大量真实移动新闻视频推送服务中新闻推送和新闻浏览的记录(包括16天4000万条访问日志),研究包括时间、位置、设备等上下文信息对用户接受新闻推送的影响.本文给出的发现包括:1)时间的周期性和
本文提出了基于人类视觉感知的视频表示及深度学习的视频异常事件检测模型.人眼对视频中异常事件的反应是相当敏感的,并且能够快速定位异常事件区域,所以基于人类视觉感知的异常事件检测在理论上是可行的.一般而言,视觉神经冲动主要有两条传输路径,本文在对这两条传输路径进行研究的基础上,提出容易被两条路径所传递的视频特征表示,然后通过仿真人脑学习过程的深度学习方法对视频的特征表示进行深度挖掘,获得特征进一步的抽
在视频编码中,对每个编码块会在参考帧中寻找一个相似块作为预测来提升编码性能,并用运动矢量来标识两者间的相对位置.主流的视频编码标准中,运动矢量都被限定为固定的精度,一般是1/4像素精度.但事实上最佳的运动矢量精度是不确定的,而是与视频内容息息相关.本文提出了一个根据视频内容来对每帧的运动矢量精度进行自适应调整的算法.本文通过预测残差的能量与运动矢量精度之间的函数关系,并结合率失真优化函数分析了影响
手机是日常生活中不可缺少的移动设备之一.然而手机屏幕尺寸的不断变大给用户带来了许多操作上的困难.针对大尺寸屏幕带来的不便,研究首先针对手机用户群体进行主观性调查和数据采集,发现用户多数情况下单手操作手机而且遇到了由于手机屏幕尺寸过大而导致的无法快速准确进行目标选择的问题.随后实验设计了4种目标选择方法辅助用户进行单手情况下的目标选择.对4种目标选择方法的目标选择时间、目标选择出错率、学习效果和用户
本文提出了一种廉价相机应用场景下基于人体基本信息的实时人体模型重建方法.目前经典的三维人体扫描技术不能达到实时性能,而实时的人体重建方法一般是基于模板的方法,对模板和输入数据的精确度要求高,无法在廉价设备上实现.本文使用单台Kinect,利用特征圈带有的人体信息,通过在特征圈之间生成网格来重建人体模型.特征圈是指过骨骼上某一节点与该骨骼垂直的平面与人体模型相交所形成的圈,其大小反应身体该处的胖瘦,
本文介绍了一种可以改变形状的实物用户界面PolyHinge.通过改变其实体形状,可以使得该用户界面的示能性发生改变,从而达到对用户产生显著提示的效果.本文基于一种多铰链结构的设计,实现了多种不同的变形结构.此外,还发展了基于可变形用户界面的"示能性辅助"的概念.这一可变形实体用户界面可以同时实现物理空间内的输入和输出,通过对这一用户界面的交互方式研究,初步探索了这种新型用户界面的潜在应用领域.本研