【摘 要】
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当前军工单位、科研院所投入了巨大的财力、人力,引进了数量众多的商业化软件,如设计软件、仿真软件及数据管理系统、制造执行系统等大型信息化系统,然而,这些资源、软件、系统大多呈现出分散无序的状态,各自为政的管理一部分数据或信息,伴随着研发业务数量的不断增长,对产品质量、研发效率等要求的不断提高,随之而来的研发数据量的指数级增长,数字化研发过程中信息化建设和应用的不足之处逐步显现出来,在未来的军工数字化
【出 处】
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2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛
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当前军工单位、科研院所投入了巨大的财力、人力,引进了数量众多的商业化软件,如设计软件、仿真软件及数据管理系统、制造执行系统等大型信息化系统,然而,这些资源、软件、系统大多呈现出分散无序的状态,各自为政的管理一部分数据或信息,伴随着研发业务数量的不断增长,对产品质量、研发效率等要求的不断提高,随之而来的研发数据量的指数级增长,数字化研发过程中信息化建设和应用的不足之处逐步显现出来,在未来的军工数字化研发体系中，面向大数据处理的平台或产品将成为信息化应用发展的重点，应积极研究相关产品和平台的技术及其应用，为产品设计、流程控制、数据处理提供有利的资源支持和有效的管理方法。
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