图论和AI算法在药物发现中的应用

来源 :2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong449

【摘要】

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如果药物分子被视为分子机器/器件,药物设计学需要回答下述基本问题：如何将分子划分成子结构单元？从子结构单元如何组装成分子？如何预测/评价分子的活性/性质.为了解决这些问题,在已有的图论算法工作基础上(如分子图识别算法GMA1,分子图簇分析算法SCA2,分子类药指数算法DLI3,原子中心片段方法ACF等),我们发展了一系列新的图论算法：如,从分子库中导出高频子结构的从头计算算法DSGA4、3D分子叠

【作者】

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徐峻严鑫周晖皓顾琼

【机构】

：

中山大学药学院药物分子设计研究中心,广州大学城外环东路132号,510006

【出处】

：

2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

图论算法人工智能药物设计学深度学习

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