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该文在模糊支持度概念的基础上，给出了两个具体的支持度函数，由此导出了两个性能良好的相似性度量函数Ｍｓ１与Ｍｓ２，并对其性能进行了分析，它们特别适用于隶属度函数连续的模糊集（尤其是模糊数）间的匹配，为便于选择应用，最后将它与其它几种方法的性能进行了比较。
模糊匹配方法的研究
【摘 要】
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该文在模糊支持度概念的基础上，给出了两个具体的支持度函数，由此导出了两个性能良好的相似性度量函数Ｍｓ１与Ｍｓ２，并对其性能进行了分析，它们特别适用于隶属度函数连续的模糊集（尤其是模糊
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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第五届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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1998年期
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