【摘 要】
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本文针对考虑设备及原料费用，又要考虑有效废物量(EQW)的间歇化工过程最优化设计问题,建立了多目标遗传算法和线性规划相结合的求解方法,并给出问题的Pareto最优解集.与权重访法的计算结果进行了比较.结果表明,用多目标遗传算法求解间歇化工过程是有效的，为设计者在间歇化工过程最优化的决策提供了充分的依据.
【机 构】
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化学工程联合国家重点实验室(天津大学),天津大学化学工程研究所,天津,300072
【出 处】
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2006中国过程系统工程年会(PSE 2006)
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本文针对考虑设备及原料费用，又要考虑有效废物量(EQW)的间歇化工过程最优化设计问题,建立了多目标遗传算法和线性规划相结合的求解方法,并给出问题的Pareto最优解集.与权重访法的计算结果进行了比较.结果表明,用多目标遗传算法求解间歇化工过程是有效的，为设计者在间歇化工过程最优化的决策提供了充分的依据.
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