基于Haar小波微分运算矩阵的分布参数系统辨识

来源 :第19届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kpku88
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在Haar小波正交逼近变换的基础上,对一阶线性分布参数系统参数辨识问题进行了研究.利用微分运算矩阵及其性质,将原偏微分方程描述的线性分布参数系统转化为一组代数矩阵方程,再利用最小二乘法,确定出待辨识的系统参数.基于Haar小波微分运算矩阵方法与基于积分运算矩阵的方法相比,避免了对偏微分方程进行多重积分运算、再利用积分运算矩阵的过程;而且可以不考虑初始条件和边界条件,简化了问题的求解过程.仿真实例表明了该方法辨识精度高,待辨识的3个参数辨识率分别达到0.06%、1.17%、0.26%,可以作为一种解决分布参数系统辨识问题的工具.
其他文献
功率变换器参数变化会引起不同的混沌行为,从而导致混沌吸引子形式的改变.混沌吸引子具有分形特性,本文提出系统输出时间序列最小覆盖广义分形维的计算方法,并利用最小覆盖广
由于网络化控制系统分析与设计的复杂性,其控制与通信协同设计问题一直没有得到解决.该文讨论了一类离散线性时不变网络化控制系统在服从介质访问约束和传感器一控制器端存在
会议
为了实现无级变速器的故障诊断要求,针对无级变速器的故障特点,构造了CVT故障诊断系统的结构,建立了应用于无级变速器故障诊断系统BP的神经网络模型,设计了网络的结构和2种不
针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FF
会议
针对一类变结构非线性时变系统,研究了DC-DC变换器的自适应控制算法.以Buck变换器为研究对象,在它平均状态模型的基础上,使用强跟踪滤波器在线估计出变换器的参数,实时更新广
会议
对非自旋再入弹头的动力学模型进行了分析,将俯仰通道和偏航通道间的耦合项看作是不确定项,对弹头的姿态动力学模型进行了变形和简化.为了克服耦合项的影响,提高变质心控制系
会议
在双通道滤波器理想重建条件的基础上,构造出双正交滤波器.再根据超声信号的特点,先采用希尔伯特变换对超声信号进行转换,然后利用双正交样条小波对信号进行自适应回波定位,
会议
为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法.利用主元回归(principal component regression,PCR)和部分最小二乘(partial least squ
会议
动态武器目标分配问题是一类实时性很强的优化问题。考虑分配的时间约束时,其求解算法应该是anytime算法,即算法在任意时刻都能输出合理解,且解的质量随时同增加而增加.在有
会议
针对一类非线性时滞不确定的T-S模糊系统,在充分利用输入变量的双交叠模糊分划性质的基础上,提出了一个新的判定系统H∞稳定性的充分条件,并同时提出了控制器的设计方案.通过
会议