【摘 要】
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高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围 .本文以高炉炉内热状态的重要指示剂一高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅
【机 构】
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浙江大学数学系,杭州,310027
【出 处】
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第33期双清论坛——基于数据的控制、决策、调度与故障诊断
论文部分内容阅读
高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围 .本文以高炉炉内热状态的重要指示剂一高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅含量的发展变化,利用数据驱动建模的思想,建立了基于多元时间序列的商炉铁水硅含量数据驱动预测模型.实例分析表明,建立的数据驱动预测模型能够很好地预测高炉铁水硅含量,连续预测167炉高炉铁水硅含量,命中率高达83.23％,预测均方根误差为0.07260.这些指标均优于基于单一硅时间序列所建立的数据驱动模型,对实际生产具有很好的指导作用。
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