预测世界石油产量的两种多循环模型对比研究

来源 :中国社会科学院,清华大学,对外经济贸易大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:InsideASPNET
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首先介绍了两种典型的多循环峰值预测模型,即多循环Hubbert模型和多循环广义翁氏模型,并给出了两个模型的求解步骤.其次,分别运用两个模型对世界常规石油产量进行了实证分析.就预测结果而言,两种模型均显示了世界常规石油(原油+ NGLs)峰值将在2011年到来,峰值产量将在30 Gb(1 Gb=109桶)左右.就预测效果而言,多循环广义翁氏模型与实际情况更为符合,并通过对两模型内在特性的分析,论证了多循环广义翁氏模型要优于多循环Hubbert模型。就本文比较研究的两种模型而言,总体上来看两种模型预测结果比较接近,这也佐证了两个模型彼此的科学性。从差异上来看,第一,从预测结果的各个比较指标来看,多循环广义翁氏模型的预测效果要优于多循环Hubbe}t模型;第二,与多循环Hubbert模型相比,多循环广义翁氏模型曲线比较平坦,意味着高产稳产期会比较长,比较适合中国油田开采的实际情况;第三,广义翁氏模型的产量曲线不一定对称,事实上多数情况下油田或油区的产量是不对称的,这在一定程度上扩大了多循环广义翁氏模型的使用范围;第四,多循环广义翁氏模型没有产量在最终可采储量采出50%就会下降的限制,在开采技术不断进步、人为因素不断增多的现实中,50%的限制往往是不可取的。
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