【摘 要】
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Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体,它可以提供给用户方便地发表自己的观点和评论,其中的评论信息是Blog中重要的特点。本文提出了一种基于内容相关度和情感分析的Blog
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与工程系 大连 116024
【出 处】
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第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会
论文部分内容阅读
Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体,它可以提供给用户方便地发表自己的观点和评论,其中的评论信息是Blog中重要的特点。本文提出了一种基于内容相关度和情感分析的Blog作者声誉度研究方法,该方法充分利用Blog中的评论信息,首先分析评论与话题的内容相关度,然后对相关度较低的评论进行情感分析,从而滤除噪音评论。对于剩余的相关评论信息,通过分析评论的褒贬进行话题支持度计算,最终根据计算出的话题支持度得到Blog作者的声誉度。实验表明,本文的方法是有效的。
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