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目的确定国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性预测的最佳临界值,并分析其诊断效能。方法选取2018年2月-2019年10月在重庆市妇幼保健院住院并行手术治疗的复杂超声表现卵巢肿瘤105例患者,年龄17-68岁,所有患者术前3个月内均接受超声检查,复杂超声表现纳入标准包括:腹水、囊实性或实性、形态不规则、较多乳头状凸起、血流信号丰富(包含其中一项即可)。排除标准:单纯囊性回声肿瘤及超声特征典型的囊实性良性畸胎瘤。术前应用IOTA Logistic回归模型LR2对超声图像进行评分,评分内容有6个参数,包括:患者年龄、是否有腹水、乳头状凸起是否有血流、实性部分最大径线(≤50mm)、囊肿内壁是否规则、是否有声影。患者均于2周内接受手术治疗并获取病理结果,将病理结果分为良性组和非良性组(包括恶性及交界性肿瘤),采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)确定IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,并分析其诊断效能,计算其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积。结果病例数共105例,其中良性肿瘤58例(55.2%),包括:良性囊性畸胎瘤、浆液性囊腺瘤、浆液性囊腺纤维瘤、卵泡膜-纤维瘤、宫内膜样囊肿、粘液性囊腺瘤、纤维瘤、支持细胞瘤、颗粒细胞瘤、类固醇细胞瘤、卵泡膜细胞瘤;非良性肿瘤47例(44.8%),包括:高级别未成熟性畸胎瘤、高级别浆液性癌、透明细胞癌、宫内膜样腺癌、粘液腺癌、大细胞神经内分泌癌、转移性印戒细胞癌(克根堡氏瘤)、交界性浆液性囊腺瘤、交界性粘液性囊腺瘤、交界性粘液性腺纤维瘤。当以63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的临界值时,预测良性肿瘤64例(61.0%),预测非良性肿瘤41例(39.0%),其敏感度为66.0%,特异度为82.8%,阳性预测值为66.0%,阴性预测值为82.8%,Youden指数为0.488,ROC曲线下面积为0.83 (SE=0.040,95%CI:0.75-0.90)。结论 63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,其敏感度及特异度较高。但较之前文献报道的IOTA LR2模型预测卵巢良恶性肿瘤敏感度及特异度稍有降低,分析原因为本研究选取标准排除了单纯囊肿及简单良性畸胎瘤病例,纳入标准均为复杂超声表现的卵巢肿瘤,该类疾病在诊断是固然具有一定挑战性。总之,IOTA LR2模型评分诊断效能佳,可作为低年资超声医生诊断复杂超声表现卵巢肿瘤的辅助方法。