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风电功率预测对于电网经济、可靠运行具有重要意义，而其中的关键环节就是风速预测，目前较为普遍的是采用时间序列分析方法进行预测。本文采用累积式自回归-滑动平均模型(ARIMA)对风速进行预测，并对ARIMA模型的预测误差序列采用马尔可夫链方法再进行预测，最后用马尔可夫链的预测结果对ARIMA模型的预测值进行修正。通过大量数据的计算证明，此模型对风速预测精度的提高有所帮助。