【摘 要】
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漏磁缺陷检测软件的相对滞后,制约了漏磁检测的效率及可靠性的进一步提高.本文运用先进的信号处理技术及图像处理技术,将MFL波形信号重建为缺陷图像并对其作伪彩色处理,从而
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
【出 处】
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2004年中国国际油气管道技术会议
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漏磁缺陷检测软件的相对滞后,制约了漏磁检测的效率及可靠性的进一步提高.本文运用先进的信号处理技术及图像处理技术,将MFL波形信号重建为缺陷图像并对其作伪彩色处理,从而提高了检测效率;通过实现缺陷图像的数据压缩,节约了存储空间;同时,对管道缺陷进行有限元仿真,深入研究了检测装置多种因素对漏磁的影响,这将有助于漏磁检测装置的优化设计;最后,把小波神经网络应用于研究漏磁信号与缺陷几何参数的非线性关系,用有限元仿真得到的缺陷漏磁信号来验证神经网络的可靠性,取得了较好的效果.
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