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环境、资源及自然灾害的动态变化监测一直是卫星遥感应用的重要领域。在这种应用中，变化信息的检测和提取是其关键环节。目前，采用比较多的有相减法、主成份分析法、分类比较法等。 地物变化信息通常表现为光谱特征变异。因此，对地物变化信息的检测可以理解为对多时相卫星遥感图像的光谱特征变异信息的提取。已有的研究表明，数据融合技术可以实现不同卫星数据源之间的信息优化。我们通过试验发现，它同样可以有效地用于对光谱特征变异的识别。以北京市土地利用遥感动态变化监测为例，说明了其方法过程和存在的问题。这种方法也适用于