【摘 要】
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本文对应用ANN的数字信号调制模式识别系统进行了介绍.文中对信号的瞬时特征、谱特征和高阶统计量特征进行了归纳和讨论,并选择出了分别用于数字信号调制方式的大类和子类识
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十九届年会
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本文对应用ANN的数字信号调制模式识别系统进行了介绍.文中对信号的瞬时特征、谱特征和高阶统计量特征进行了归纳和讨论,并选择出了分别用于数字信号调制方式的大类和子类识别特征.系统选取了学习向量量化LVQ网络和径向基函数RBF网络两种分类器分别用于数字信号的大类和子类识别.通过对十种数字调制信号进行仿真表明,即使在信噪为5dB的条件下仍然能够获得100﹪的识别正确率。
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