本文应用统计降尺度模型SDSM，选取北京市日平均气温为预报量，并根据NCEP再分析数据和气象站点实测数据建立大气环流因子与备站点日平均气温之间的相关关系，选择合适的大气环流因子作为预报因子，再将所选预报量和预报因子的数据序列分为1961～1975年和1976～1990年两个时段.分别输入SDSM，用于模型率定和验证。模拟结果表明SDSM模型能较好地模拟北京市日平均气温的变化特征；最后，利用HadcM3输出的A2、B2两种情景输入率定好的SDSM，模拟北京市未来时期3个时段2020s、2050s和2080a的日平均气温序列，并分析两种排放情景下北京市未来日平均气温的长期变化趋势。结果表明：北京市未来日平均气温在A2和B2两种情景下均呈现增加趋势，A2情景下增加速率为0.4℃/10a，B2情景下增加速率为0.2℃/10a。三个时期的平均气温随时间的推移增幅加大，A2情景下较基准期分别增加1.37℃、2.38℃和4.01℃；同期B2情景下的增幅分别为1.26℃、1.98℃和2.75℃。表现在每个季节和每个月的变化情况又各不相同，夏季增温最为明显。最大增幅达5.12℃，秋冬季次之，春季出现了小幅度的降温趋势，但是随着时间的推移，最终也呈现出增温现象。