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基于多模型思想，本文提出了一种非线性建模的思路，即先用模糊分类器对输入变量分类，再对不同类的输入数据用支持向量回归机进行训练，由此得到多个不同类的子模型。将各子模型的输出按照模糊隶属度的加权和作为软测量模型的输出。最后将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模，仿真结果表明了该算法的有效性。