论文部分内容阅读
森林火点的识别是利用NOAA卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法无法满足计算机的自动化要求。经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。本文探讨了应用神经网络实现NOAA影像森林火点自动识别的技术方法,并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示,经过训练的神经网络能够记忆火点的特征,具备了将森林火点从NOAA影像中识别出来的能力。与目视解译法相比,神经网络方法在精度接近目视解译法,最重要的是它实现森林火点的自动识别。