【摘 要】
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条纹噪声是红外图像中的一种噪声类型,它的主要特点是同一行(列)中噪声的幅度和相位相同;而不同的行(列)中噪声幅度和相位不同,因此,为了消除该噪声,去除条纹噪声算法需要在
【机 构】
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南京理工大学光电工程重点学科实验室,江苏,南京,210094
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条纹噪声是红外图像中的一种噪声类型,它的主要特点是同一行(列)中噪声的幅度和相位相同;而不同的行(列)中噪声幅度和相位不同,因此,为了消除该噪声,去除条纹噪声算法需要在一帧时间(标准PAL制,40毫秒)内完成.本论文分析了条纹噪声的产生机制,并提出了能够在一帧时间内完成的去除条纹噪声算法.该算法利用局部窗口遍历一帧图像的所有像元,获得每行像元的极值,并通过相邻行之间灰度值的继承性完成一帧图像的校正参数的计算;通过设定合适的阈值消除图像边缘和系统噪声对参数精度的影响.实验结果和理论分析表明,本论文提出的算法能够在一帧时间内有效的消除红外图像的条纹噪声.
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