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本文就基因表达谱进行了统计分析，并得出以下结论：
1、高通量的基因芯片技术可同时测出成千上万的基因表达值，如何从海量生物学数据中挖掘有意义的信息便是生物信息学所要完成的任务之一。
2、以上介绍了常用的表达谱致据分析方法，包括数据预处理、分类分析、聚类分析及特征基因挖掘等方法，还有相关的分析软件应用介绍。
3、对基因芯片表达谱数据进行特征选择非常必要，不仅可以提高疾病模式分类器的性能，避免维数灾难，而且可以寻找与疾病相关的基因。
4、基因芯片表达谱的统计分析是一片未充分开垦的处女地，十分肥沃，种啥得啥。