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异常识别与提取是地震监测预报的重要基础。论文首先分析了影响大气水汽含量变化的影响因素,提出了采用图像差值与相邻基准场异常识别模型相结合的异常识别与提取方法,该方法能够剔除地形、地貌和气象因素的影响。然后利用MODIS/TERRA数据反演了2008年5月12日汶川地震的大气水汽数据,并利用提出的模型方法分析了汶川地震前大气水汽异常特征。结果表明,汶川地震前40天-震前1天出现了大气水汽异常,水汽异常经历了从弱到强的变化过程,震后消失。异常主要沿震中附近的断裂带分布,四川盆地也有较弱的异常出现。