直线轨迹CT的射线源和探测器相对于物体做直线运动,由于不需要旋转运动,可以实现高速扫描,适用于工业在线检测和安全检查领域,具有较高的实际应用价值。直线轨迹CT的最大问题在于其投影数据是截断的,有限角度图像重建是该成像方式的关键难题。基于全变差(Total Variation,TV)正则化的图像重建方法是目前解决有限角度重建问题的研究热点之一。本文介绍了一种适用于直线轨迹CT成像的图像重建方法,在引入TV正则化准则的基础上,采用交替方向法(Alternating Direction Method,ADM)的迭代策略,使得变量分离后的子问题有解析解,从而得到高效求解重建模型的一阶优化算法。针对直线CT的有限角度重建问题,比较了本文算法与经典的ASD-POCS算法的重建结果。实验结果表明,本文算法能较好地补偿缺失的数据,提高重建图像精度,并且其迭代收敛性能和重建图像质量都略优于ASD-POCS算法。