在大气科学、地学和生态学研究中,科学家们常用年与季节的气温、降水、蒸发、日照、风速等表征气候变化及其与生态系统和人类活动的关系,并衍生出诸多的单一和综合气候指标,如Penman和Thornthwaite的可能蒸散,Holdridge的生物温度与可能蒸散率,以及Kira的温暖指数和寒冷指数等,来表征和预测气候与环境的关系及其变化。然而,在国际全球变化研究学界,尤其是植被模型领域,科学家们常应用众多的生物气候指标来模拟和分析植被结构和功能与环境的定量关系,包括年均温、最冷月和最热月均温、极端低温、年降水及其季节性分配、生长度日GDD0和GDD5,以及各种干旱或湿润指数,比如?指数(实际蒸散与可能蒸散的比率)、Palmer干燥度指数(PDI)和标准降水指数(SPI)等。这些指标尚未得到国内生态学和地学研究领域的普遍重视,尤其是在古生态学和古植物学领域,孢粉学家们在利用孢粉数据定量重建古气候时,这些指标使用尚不频繁。本文在简介生物气候指标及其对物种和植被分布的控制原理之后,重点介绍全球植被模型与古气候定量重建中常用的一些生物气候指标,包括其原理、计算方法和应用,并列举一些易获取的气候数据库供下载使用,如CRU和World Clim全球气候数据库,来自中国气象科学数据共享服务网的各种元数据和插值数据,以及来自中国生态系统研究网络数据共享系统的中国陆地生态信息空间气象数据库等。