Capillary microflow in porous media

来源 :第二届微流控、纳流控及芯片实验室国际会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:forsanwang
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  With the rapid advance of microfluidic and nanofluidic technologies,more and more applications are being developed,ranging from biotechnologies,chemistry,materials development to environmental monitoring and so on.
其他文献
表面强化是有效提高金属材料疲劳性能的重要手段。为了改善50CrMnMoVNb 弹簧钢的疲劳性能,采用新开发的二代表面旋压强化(3S-Ⅱ)方法和传统的喷丸强化(SP)处理方法,改善弹簧钢材料表层的微观结构和力学性能。发现3S-Ⅱ 处理后样品的疲劳寿命在高应力幅度下显示出明显的两极化特征(或者比SP 样品的高得多或者略低),这不符合传统的寿命分配规则,不能通过S-N 曲线进行评估。
预应力CFRP 加固RC 梁时,由于CFRP 的预应力损失,不利于充分发挥CFRP 的材料性能.本文通过反复试验研究,提出了一种减少了CFRP 预应力的损失的方法:在张拉阶段减少工作台的升降距离、预张拉;在放张阶段采用分级放张.并制备了9 根预应力为8%的碳纤维薄板(CFL,一种新型CFRP)加固的RC 梁.试验结果表明:采用改进后的方法后,在张拉阶段,预应力损失可以减少23.3%;再放张阶段的预
拌车在行驶3000km 后,发现多件前轮安装螺栓发生断裂.按照GB/T 3098.1 对失效螺栓进行材料分析,结果表明其化学成分、硬度、表面未脱碳层高度和全脱碳层深度等均符合标准要求,显微组织也未见异常.螺栓断口具有疲劳断裂特征,裂纹源位于螺杆部分对称两侧的表面.推测失效原因为螺栓安装过程不规范,造成与螺栓孔接触应力过大,在周期剪切应力作用下最终疲劳断裂,并使用有限元模拟方法对受力过程进行了分析.
会议
随着节能减排的需要,轻量化成为汽车工业的发展趋势,因此越来越多的高强钢在汽车白车身上得到应用。汽车用低合金高强钢目前已经从传统常用的340MPa 强度级别逐渐提升到460MPa 强度级别,本文针对汽车用260-460MPa 级别热镀锌低合金高强钢薄板,采用传统拉-拉疲劳试验对它们的疲劳性能进行了测试,绘制了它们的S-N 曲线,并采用扫描电它们的疲劳断裂特征进行了观察,并分析了夹杂物、微观组织对它们
气缸盖是内燃机中结构最复杂、热机械负荷最高的零部件之一。目前随着对内燃机产品功率水平的提高,气缸盖的疲劳失效问题越来越严重。气缸盖在服役过程中受到热机械载荷的共同作用,承受高低周疲劳载荷作用的复合工况,设计过程必须进行高周疲劳和低周热机疲劳评估。本文详细介绍了内燃机缸盖疲劳寿命预测模型和方法,从材料性能试验测试与表征、寿命预测理论分析以及气缸盖数值仿真模拟三个方面进行了研究。
材料的疲劳性能是在运动过程中一种逐渐萌生的损伤过程,受机械载荷、测试频率、温度变化、紫外线辐射或腐蚀介质等测试环境的影响。随着全球高端制造业的不断发展进步,对金属及其复合材料疲劳性能的疲劳寿命的要求也相应提高,对于108(1 亿次)高周疲劳测试,如果采用常规的高频疲劳测试需要一个非常大时间测试周期来完成开发产品和获取材料以及零部件可靠性的疲劳数据,即使采用100 Hz 测试频率的设备,测试时间也要
复合材料的比模量与比强度相对金属材料比较高,热稳定性、耐疲劳性及减震性能好,所以普遍使用在航天航空、汽车、船舶工程、休闲用品等领域。在实际应用中,为保证复合材料使用过程中的安全性能,经常需要对其进行损伤检测,例如风机叶片。但由于其尺寸大、外形复杂等特点,损伤识别过程中难免会用到复合材料动力学参数,固有频率的提取便于获得分析,所以有必要通过试验来研究复合材料固有频率疲劳衰减规律。
作者应用超声疲劳试验方法测试了FV520B-I 大尺寸试样的超高周疲劳性能。试验结果表明:试样尺寸增大时,超高周疲劳机理不会发生改变,但超高周疲劳性能下降,S-N 曲线向下偏移,相同应力水平下,疲劳寿命减小,这是由于大试样中夹杂物尺寸增加导致的。采用统计极值方法预测了试样中的最大夹杂物尺寸。通过相关模型对其疲劳强度、疲劳寿命进行了预测,相较于之前对小试样试验结果的预测,疲劳强度预测更准确,而疲劳寿
Scanning electron microscopy(SEM)is of great importance for studying microstructures of porous media.From the SEM images,the capillaries and pores can be obtained by using the image segmentation.
The Weierstrass–Mandelbrot(W-M)function is the common continuous and non-differentiable function in mathematics,which can be used to describe the fractal characters of these pores in porous fibrous me