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为研究韩城地区煤层物性以及含气性，以煤心实验及测试分析资料为基础，建立煤质参数、含气量测井改进模拟差分进化非线性预测模型，利用双侧向测井快速计算裂隙孔隙度。研究区煤层主要发育贫煤和瘦煤，煤层含气性好，灰分、干燥无灰基挥发分、真密度与固定碳相关性好。煤层测井响应特征明显，但与煤质组分、含气量相关性复杂，采用改进模拟退火差分(SADE)算法的神经网络方法进行煤质组分以及含气量预测，结果与煤心分析吻合。根据煤基电阻率分布范围、裂隙发育状况，建立基于双侧向测井的裂隙孔隙度的快速计算模型，由此计算的裂隙孔隙度与煤心宏观描述基本符合。