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提出了一种基于粗糙集的形态学边缘检测算法.该算法在传统形态学边缘检测的基础上,构造了多结构算子,利用RS近似相似度来判断像素所属的结构元素,选择最佳的结构算子,对图像进行腐蚀和膨胀运算,最后利用形态学梯度获得图像边缘.实验表明：用该方法获得的图像边缘定位准确,轮廓更加清晰,细节更加丰富,并且具有更强的抗噪能力.