【摘 要】
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<正> 近年来,遥感图像融合已成为遥感图像处理中研究热点内容。遥感图像融合主要通过处理多幅图像间的冗余数据来提高图像的可靠性,处理图像间的互补信息来提高遥感图像的清
【机 构】
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中南大学地学院GIS研究中心; 湖南商学院信息系;
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<正> 近年来,遥感图像融合已成为遥感图像处理中研究热点内容。遥感图像融合主要通过处理多幅图像间的冗余数据来提高图像的可靠性,处理图像间的互补信息来提高遥感图像的清晰度。遥感图像融合的方法很多,主要有IHS变换、小波变换、聚类分析、主成分分析(PCA)变换等。论文中,作者阐述了遥感图像融合的基本原理,并介绍了两种主要的遥感图像融合方法:IHS变换融合和小波变换融合,通过对比分析了两种方法的优缺点,IHS变换最容易获得强烈的纹理特征,但增强多光谱图像的空间细节表象能力的同时,也带来了较大的光谱失真;小波变换融合图像,不仅增强了融合图像的
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