【摘 要】
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变电站的日负荷曲线在一定程度上能够较好的反映其综合负荷的构成特性。研究电力系统的负荷的构成情况,实际上就是要研究一种有效的负荷分类方法,从而可在此基础上的进行拓展
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院 湖南省 长沙市 410082
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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变电站的日负荷曲线在一定程度上能够较好的反映其综合负荷的构成特性。研究电力系统的负荷的构成情况,实际上就是要研究一种有效的负荷分类方法,从而可在此基础上的进行拓展应用。本文分析现有的分类方法,针对FCM聚类算法对初始值比较敏感,收敛结果依赖于聚类原型参数的缺点,结合减法聚类,将一种改进的FCM 算法运用到日负荷曲线分类中。为了使分类的结果更加理想,本文提出先将日负荷曲线用Neville 算法进行缺失数据补全处理,再将处理后的数据用改进的FCM 算法进行分类。算例研究证明,这种改进的FCM 算法可得到良好的效果。
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