随着人类认识需求的不断膨胀，人们对于由现象到本质由个体到群体、由个体到大众的研究更加广泛和深入，使得许多产品的研究者开始不断探索如何满足个体以及群体的需求，所以数据收集分析以及数据呈现方式成为用户研究者的必要手段。随着人们手机、电脑等设备的普及，数据收集的方式从传统的手动计数方式上升到云端技术，云计算为研究者提供了强大的支持，这也促进了数据可视化向更加多样化的形式发展。 数据可视化的目标是对所收集数据进行整理，将数据根据目的导向进行逻辑分类，并将这些数据通过易于理解和查看的图形表达出来，使得图形在查看的过程中更加快速准确。可视化的过程是将定义的元素运用适当的颜色和形状、位置等特征来表达，并且通过文字或者数值标签使得元素被描述的更加精确。图形的表达和视觉元素密切相关，准确运用视觉元素使之正确传达图形意义和逻辑层次关系是数据可视化的重点。 一个明确的可视化方案,是利用视觉元素如颜色、线条、空间等传达有效的信息,达到设计的最终目的,本文围绕将视觉思维更加行之有效的在数据可视化中得以应用展开研究,并提出正确运用视觉表象特征以及优化可视化方案的方法,使创建者更加准确的利用视觉语言,传达数据内容,帮助用户理解信息,使可视化的内容更加有效深刻. 到信息时代的今天，数据可视化已经得到人们的广泛关注，它帮助人们高效的处理大量的信息，提高人们的工作效率，精心设计的可视化令人觉得赏心悦目。数据可视化是一门艺术。她能够利用视觉的表象特征将死板、冗长的数据优雅的呈现，并揭示数据中强大的现实本质。通过对视觉表象特征的分析，提出正确运用视觉表象特征以及优化可视化方案的方法，帮助人们更加准确的利用视觉语言，传达数据内容，帮助用户理解信息，使可视化的内容更加有效深刻。