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本文对传统BP神经网络存在的不足进行改进并将其应用于深基坑开挖引起的建筑物沉降监测中,建立了建筑物沉降的实时预报模型,提出了一种基于时间效应的多步滚动动态预测方法并基于Matlab6.5这一平台,编制了深基坑变形实时预报的计算机程序.实例分析表明:该方法收敛速度快、预测精度高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报具有一定的实用性.