【摘 要】
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烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,首先对CCD荻取的烟叶原始图像进行了模糊化处理,并利用模糊形态学的算法,构造了全方位的结构元素及模糊逻辑算子进行边缘提取。通过比较不同算法及不同噪声条件下烟叶图像边缘检测的结果,验证了基于模糊数学形态学膨胀的边缘检测算法的有效性。
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络系统研究所 合肥 230009 合肥工业大学管理学院 合肥 230009
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烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,首先对CCD荻取的烟叶原始图像进行了模糊化处理,并利用模糊形态学的算法,构造了全方位的结构元素及模糊逻辑算子进行边缘提取。通过比较不同算法及不同噪声条件下烟叶图像边缘检测的结果,验证了基于模糊数学形态学膨胀的边缘检测算法的有效性。
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