利用中国区域1960-2005年的高精度逐日格点(0.5°×0.5° )降水资料,使用一系列极端降水指数,评估了参与CMIP5的新一代气候模式对中国区域极端降水的空间结构和时间变率的模拟能力.结果表明,无论是极端降水的空间结构还是时间变率,模式对中国东部地区的模拟能力要显著高于西部地区.对于东部地区,几乎所有模式对平均降水量(pav),大于10mm的降雨日数(pn10mm)和连续5天最大降水量的模拟偏高,但对最大连续干日的模拟偏低.对于其余的两个指数,降水强度(pint)和极端降水贡献率(pfl95),大部分模式存在模拟偏低的偏差.所有指数在东部地区模拟都较好,但模式对pfl95的空间模拟较差,但时间变率模拟较好.模式对pxcdd的时间变率模拟最差.综合考虑模式对极端降水的时空模拟能力,MRI-CGCM3,CMCC-CM,MIROC4h,HadGEM2-ES and HadGEM2-CC 相比于其余模式,表现除了较好的模拟能力.对于西部地区,模式除对pxcdd低估外,都高估了其余极端降水指数.尤其是pav和pn10mm,模式对pav的高估范围在57％-180％,而对pn10mm则达到了78％-290％.模式对pfl95的时空模拟能力较其余指数较好.在西部地区,模拟较好的5个模式为EC-EARTH,MRI-CGCM3,HadCM3,IPSL-CM5A-LR and IPSL-CM5A-MR.考虑时空模拟的综合排名,模式在东部地区的排名和西部地区存在较大的差别.分辨率高的模式在东部地区模拟较好,但对于西部来说,分辨率并不是模拟好坏的重要因素.东部和西部地区最优的五个模式集合,相比于所有模式集合平均,表现出对极端降水较好的模拟能力.这种改善在西部地区最为显著,其中pav和pn10mm在东部(西部)的相对误差分别减少了17％ (69％) and 21％ (135％).