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基于模糊神经网络的非线性系统预测控制

来源 :第五届全国计算机应用联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kelvinok

【摘 要】

：

提出了一种基于模糊神经网络模型的预测控制.利用模糊穴映射模型建立模糊神经网络,并用最小二乘算法与BP算法相结合的LSBP算法训练该网络,获得对象的模糊神经网络模型(FNNM).

【作 者】

：

陈观明 

【机 构】

：

西南化工研究设计院

【出 处】

：

第五届全国计算机应用联合学术会议

【发表日期】

：

2000年期

【关键词】

：

模糊神经网络 非线性系统 预测控制 神经网络模型 最小二乘算法 模糊穴映射 预测模型 模型建立 运用 训练 机理 果皮 仿真 对象 

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论文部分内容阅读

提出了一种基于模糊神经网络模型的预测控制.利用模糊穴映射模型建立模糊神经网络,并用最小二乘算法与BP算法相结合的LSBP算法训练该网络,获得对象的模糊神经网络模型(FNNM).用此模型作为非线性系统的预测模型,并运用预测控制的3大机理,实现对非线性系统的预测控制.仿真表明,基于FNNM的非线性预测控制效果颇佳.

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