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深入分析了经典的Canny边缘检测算法，针对其在实际应用中存在的不足进行改进，提出一种新的基于Canny算法的自适应边缘提取方法，利用Wiener滤波器对图像进行平滑滤波；将二维的高斯卷积模板进行降维分解；利用图像梯度值，引入统计理论方法，自适应地给出了边缘检测的全局动态阈值.实验结果表明本文提出的改进Canny自适应边缘提取方法，能够有效地抑制噪声，加快了算法的运行速度，并且能够根据不同的图像，自适应地给出边缘提取阈值，提高了边缘定位精度，边缘检测的性能要优于传统的Canny边缘检测器。