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数字式汽车仪表具有高精确性和高灵敏性，这对其检测方法也提出了更高的要求.GVF变形模型将图像数据、初始估计、目标轮廓和基于知识的约束统一于一个特征提取的过程，处理结果就是一条完整的闭合曲线，同时它克服了原模型的初始轮廓必须接近图像边缘的缺陷.小波变换可通过图像在不同尺度上的演化来分析其特征，因而小波变换模极大值方法在提取图像特征时可有效地去除噪声.因此，将小波变换与GVF模型结合，提出多尺度的GVF模型，对图像进行小波分解后，以小波变换模极大值为初始轮廓在各尺度上运用GVF模型，可有效地对仪表板图像进行边缘提取、指针定位检出、偏差检测等操作，实现对仪表总成的自动、高精度检测。