当前，我国正处于社会转型的关键时期，阶层矛盾和社会冲突加剧，影响社会稳定和国家安全的风险因素逐渐增多，认识和研究人们对这些风险因素的感知和判断对于维护社会和谐至关重要。传统心理学研究发现个体情绪对于其风险感知具有重要影响，那么在大众层面上，社会情绪对于社会风险感知是否存在影响作用呢？本研究根据心理学基本情绪结构理论，采用词汇匹配技术，对广大用户在新浪微博上的博文信息进行分析，获得了大众的快乐、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶五种基本社会情绪。随后本研究基于百度搜索引擎，将广大网民的搜索行为对应为其心理层面的风险感知，通过对百度热搜词自动和人为予以识别，将其分为七种不同的社会风险类别，包括政府执政风险、日常生活风险、社会稳定风险、资源环境风险、精神文明风险、金融经济风险和国家安全风险。最后本研究利用计量经济学中的时间序列分析技术，对五种社会风险和七种社会风险感知的关系进行分析，发现在大众层面上，社会情绪对于社会风险感知依然具有显著的影响作用，但是不同类型的社会情绪预测的风险感知类别不同，其中悲伤可以显著预测政府执政和社会稳定风险；愤怒可以显著预测社会稳定和国家安全风险；恐惧可以显著预测金融经济风险和资源环境风险；厌恶能够显著预测日常生活风险；而正性情绪快乐对于社会风险感知的预测作用均不显著。总之，本研究是一项融合了心理学、系统科学、计算和信息学以及计量经济学的跨学科综合性研究，这些成果表明利用互联网进行心理和行为研究是可行的，能够成为传统心理学研究的有益替代或补充。