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将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近初控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于非线性预测控系统的缺陷，该方法在被控对象未知或建模困难的情况下能很好地实现对系统的预测控制，具有很强的鲁棒性和自适应性。
神经网络非线性预测控制
【摘 要】
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将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近初控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于非线性预测控系统的缺陷，该方法在被控对象未
【机 构】
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矿业学院自动化系
【出 处】
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第七届全国煤矿自动化学术年会
【发表日期】
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1997年期
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