【摘 要】
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人工智能基础层定义:算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。?人工智能基础层价值:（1）AI基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题;（2）依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化
【出 处】
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艾瑞咨询系列研究报告（2021年第7期
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人工智能基础层定义:算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。?人工智能基础层价值:（1）AI基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题;（2）依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化为新主营业务,寻找业务增长突破点;（3）基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现,AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。?人工智能基础层市场规模:据艾瑞测算,2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元;其中人工智能基础层市场规模为497亿元,为AI产业总规模的33%,AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。2021-2025年,中国人工智能基础层市场规模CAGR为38%,整体产业规模发展速度较快、空间较为广阔,于2025年将达到2475亿元。?智能计算集群:提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源,包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器,以及下游的人工智能计算中心等?智能模型敏捷开发工具:包括开源算法框架、提供AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台。API规模经济与效率化生产平台杠杆增效共拓产业广度与深度。?数据基础服务与治理平台:实现AI应用所需的数据资源生产与治理,提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台?人工智能基础层资源向集约型发展:伴随各行业智能化转型的迫切需求,艾瑞认为人工智能基础层发展总体向好。在人工智能由技术落地应用阶段向效率化生产阶段转变的背景下,人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式。?人工智能基础层资源自主可控展望:基础层全栈的自主可控建设目前还处在萌芽阶段。未来或将有更多企业自研开源框架,国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起,算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。
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