混沌优化方法的改进研究

来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slhulala
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混沌优化方法(COA)是解决复杂连续优化问题的有效方法,但随着优化变量的增多,混沌变量的选择很困难,搜索效率也大大下降。针对这一问题提出了一种改进的混沌优化方法,并在神经网络训练问题中取得了令人满意的结果。
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