【摘 要】
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基于暗原色先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为引导滤波器的导向图，使
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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基于暗原色先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为引导滤波器的导向图，使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑，并且包含大量的细节信息，导致去雾后的图像在该区域可视性差。因此，本文提出一种基于引导滤波优化的单幅图像去雾方法，利用基于大气光幕的导向图对大气透射率进行引导滤波，优化后的大气透射率结合大气物理散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明，相比暗原色先验方法，本文提出的方法恢复出的无雾图像色彩更加真实、细节更加丰富、结构更加清晰。
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