【摘 要】
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数据挖掘技术在筹资支付体系，甚至整个卫生体系的推广是十分重要和必要的，但是却受到了数据质量的限制。目前面临着海量的医疗数据，但可用性却十分有限，其原因就在于信息系统中存
【出 处】
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中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议
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数据挖掘技术在筹资支付体系，甚至整个卫生体系的推广是十分重要和必要的，但是却受到了数据质量的限制。目前面临着海量的医疗数据，但可用性却十分有限，其原因就在于信息系统中存在许多问题数据，极大的束缚了信息资源的有效利用，造成浪费。统一的数据接口规范、规范的统计口径、设置严格的审核条件、加强数据间的关联性等方法对医院数据进行审核，有效提高数据质量，从而推动数据挖掘技术的推广。利用数据挖掘的方法确定在筹资支付过程中诊断分型、病人特征、医疗费用等哪些在我国医疗服务实践中影响最大，进而在确定某种筹资支付方式的关键因素及定价标准。进行初步探索之后，再随着我国医疗卫生水平的不断发展，临床路径的逐步规范，将更为精确的结合成本核算结果实现支付方式改革的突破。
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