【摘 要】
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因应国军滩头登陆与反登陆作战之需求,短时间的潮位预报便显得相当重要；传统潮位预报使用调和分析估算潮位中各分潮之振幅及相位,进而预报潮位,但往往需要长时间的观测资料,才
【机 构】
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國防大學理工學院環境資訊及工程學系空間所
【出 处】
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台湾测量工程学会2011测量学术论文研讨会
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因应国军滩头登陆与反登陆作战之需求,短时间的潮位预报便显得相当重要；传统潮位预报使用调和分析估算潮位中各分潮之振幅及相位,进而预报潮位,但往往需要长时间的观测资料,才可符合精度要求.本文尝试以较短观测时间之潮位资料,结合小波分析及倒传递类神经网路进行分析及预报,期能提升预报精度.本文研究区域选用日本的石恒岛潮位站,其潮型为混合潮.首先利用小波分析将主要分潮以外之杂讯滤除,续将滤除杂讯后的潮位与引潮力位参数分别输入倒传递类神经网路,藉此进行潮位预报.
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