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问答对(Frequently Asked Question and Answer Pair)过滤是准确自动获取问答对的关键。本文提出了针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法。结合句法结构关系和领域特征，选取句子主干与领域词汇作为分类特征，采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤；根据中文语言相关性，融合句法、词法及语义要素，计算句子与问答对相关性，以相关性为基础，过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明提出的过滤方法均取得了较好的效果，相对传统过滤方法，能够提高问答对过滤的准确率。