论文部分内容阅读
随着各种定位技术的发展,记录用户的位置轨迹已变得更加容易且精确.然而,如何通过对大量用户位置轨迹信息的分析达到度量用户之间社会关系强度的目的成为一大挑战.对人与人之间的社会关系强度进行度量的意义在于可以通过对用户在现实世界的位置轨迹信息的分析来帮助用户维系并拓展其在现实和虚拟世界中的社交网络.本文提出了一种基于层次化位置轨迹模型和用户、区域熵的社会关系度量方法(简记为HERM).该方法利用重叠位置轨迹模型及对本文提出的用户熵和地点熵来实现对用户在现实社会网络中社会关系强度的自动度量.通过仿真实验结果及分析,对本文所提出的HERM方法的有效性进行了验证。